Quel utilisateur ChatGPT êtes vous? Voici les 5 manières de l’utiliser
Du novice à l’expert, les 5 niveaux que personne ne vous a expliqué
Que vous soyez développeur, consultant, entrepreneur ou cadre sup, vous êtes certainement conscients que les IA génératives vont révolutionner les professions intellectuelles.
Avec leurs capacités inouïes de produire tout type de contenu, ces outils permettent de démultiplier la productivité de tous ceux qui auront fait l’effort de les maîtriser.
Et le LinkedIn Game l’a bien compris.
Des centaines de formations sont disponibles, allant de l’apprentissage basique à la maîtrise avancée.
Tout le monde propose des tips, des astuces et des “prompts” pour maîtriser ChatGPT.
Mais cette richesse, bien que bénéfique, a aussi des effets contre productifs.
Comment se retrouver lorsque votre flux de recommandations positionne au même niveau les conseils du CEO de OpenAI et les néo influenceurs/experts AI ?
La formation “10 prompts pour maîtriser ChatGPT” devant le “reference book” du dernier modèle d’IA?
Prenons un pas de recul, et structurons tout cela !
Voici les 5 niveaux de l’utilisation de ChatGPT, qui vous permettront de mieux comprendre comment utiliser les IA Génératives en fonction de vos besoins et faire le tri dans les formations autour de vous.
Niveau 1: Poser des questions à ChatGPT
Le premier niveau d’utilisation de ChatGPT est assez simple : il s’agit de poser directement vos questions au bot.
Que vous ayez besoin de comprendre un concept technique, de trouver une recette de cuisine ou de demander des recommandations sur une technologie spécifique, ChatGPT est là pour vous aider.
C’est à ce niveau que se situent 3/4 des formations et des conseils que vous trouverez sur le net.
Ces formations vous apprendront à bien paramétrer le type de réponse que vous souhaitez obtenir:
- Audience: “Explique moi la relativité générale comme si j’étais un enfant de 7 ans”
- Vocabulaire: “Utilise un vocabulaire technique et financier pour m’expliquer le fonctionnement de la bourse”
- Style: “Présente les idées dans un style humoristique”
- Forme: “Rédige ta réponse sur la forme d’une liste de points synthétiques”
- Taille: “Résume les éléments précédents en 2 phrases synthétiques”
- Structure: “Je souhaite obtenir une réponse en 4 paragraphes, démarrant par une citation célèbre”
- Objectif: “ta réponse doit permettre de me convaincre l’interlocuteur de se mettre au sport”
- et des dizaines d’autres paramètres importants.
Cependant, il est important de noter que les IA génératives ne sont pas infaillibles. ChatGPT ne génère pas le contenu qu’il considère vrai, mais le contenu qui sera le plus probablement accepté par son interlocuteur. Il commet donc parfois des erreurs et a tendance à bullshiter.
De nombreux contrôles sont ainsi rajoutés au modèle pour s’assurer que le contenu généré soit le plus factuel possible. Il est cependant toujours recommandé de consulter plusieurs sources lorsque vous recherchez des informations cruciales ou spécifiques. Les avocats peuvent en témoigner.
Au-delà de ChatGPT, de nombreuses IA génératives cherchent à contourner ces limitations. Les derniers modèles ont accès à internet, et commencent à développer la capacité de citer leurs sources, pour limiter ces hallucinations.
Niveau 2: Décrire le contexte avant de poser une question à ChatGPT
Nous sommes tous d’accord sur une chose: pour résoudre un problème, il faut d’abord le comprendre.
La contextualisation est la deuxième brique à maîtriser avec les IA génératives.
Donner du contexte à ChatGPT avant de lui poser votre question est primordial pour obtenir des réponses précises et utiles.
Voici comment procéder :
- Identifiez votre problème : Avant même de vous adresser à ChatGPT, prenez le temps de définir clairement votre problème. Plus vous serez précis, plus ChatGPT sera précis dans ses réponses.
- Décrivez le contexte : Une fois votre problème bien identifié, il est temps de le contextualiser. Parlez de votre projet, de vos objectifs, des obstacles rencontrés mais aussi de vos réussites. Plus ChatGPT comprendra votre situation, plus il pourra vous aider efficacement.
- Posez votre question : Vous avez défini votre problème, vous avez décrit le contexte, il est temps de poser votre question à ChatGPT. Assurez-vous que votre question est claire et précise, pour que ChatGPT puisse vous fournir la meilleure réponse possible.
Bien sur, il est tout à fait possible de demander à ChatGPT de vous aider à identifier le problème pour ensuite le synthétiser via ChatGPT et se servir de ces éléments pour décrire le contexte dans le prompt suivant !
Retenez bien ceci : plus vous donnez de détails à ChatGPT, plus il peut vous aider à trouver la meilleure solution à votre problème.
Un problème bien posé est un problème à moitié résolu !
La seule limite sera la complexité du problème, et la possibilité de le synthétiser sans le rendre simpliste. C’est une difficulté abordée dans l’article précédent sur l’impact des IA génératives sur les consultants en management.
Pour les plus geek d’entre nous, voici une vidéo qui rentre dans le détail de ce que signifie “comprendre” pour un modèle de langage:
Niveau 3: Lui faire jouer un rôle pour dialoguer avec une personne précise
Le troisième niveau de ChatGPT est de l’utiliser pour jouer un rôle spécifique.
Vous pouvez, par exemple, lui demander d’agir comme un de vos clients pour vous entraîner à démarcher et à trouver des arguments percutants. Ou lui faire jouer le rôle de votre coach personnel pour vous aider à résoudre vos problèmes.
Imaginons une situation où vous réfléchissez à la façon de négocier une augmentation de salaire. C’est une tâche délicate qui peut rapidement devenir stressante.
Utilisez ChatGPT pour lui faire jouer le rôle de votre manager et affiner vos arguments:
En assignant des rôles à ChatGPT, vous venez de débloquer un univers quasi infini de possibilités. ChatGPT peut ainsi vous aider à :
- apprendre une nouvelle langue
- affiner votre pensée ou votre argumentation
- améliorer ou tester vos compétences
- draguer
- …
La seule limite devient votre imagination et votre capacité à décrire un personnage suffisamment précis pour rendre la conversation crédible. Une limite existe cependant, dans son modèle actuel, ChatGPT “oublie” toutes vos consignes à chacune de vos conversations et au bout d’un certain nombre d’échanges.
Il oubliera ainsi les premiers messages, et commencera à halluciner en déviant de vos consignes initiales. Sa mémoire vive reste en quelque sorte limitée par le nombre de tokens qu’il peut stocker.
C’est à ce niveau que s’arrête la quasi-totalité des formations grand public sur ChatGPT.
Pour atteindre les niveaux suivants, il est nécessaire de sortir des sentiers battus et de se retrousser (un peu) les manches.
Niveau 4: Entrainer le modèle de données sur votre contexte
Le quatrième niveau d’utilisation de ChatGPT est l’entraînement du modèle d’IA sur votre contexte spécifique. Concrètement, cela signifie paramétrer votre propre IA en l’entrainant sur vos propres données pour le rendre beaucoup plus précis et spécifique.
De nombreux modèles de Large Language Model (LLM) sont en Open Source et permettent relativement facilement de construire sa propre IA générative.
Par exemple, Giraffe est paramétré sur le modèle LLaMA2 et permet d’intégrer une large quantité de données pour étendre ses données d’entraînement. C’est une étape qui est généralement chronophage et coûteuse, car le modèle doit “apprendre” sur un nouveau corpus documentaire. Pour contourner cette limitation, Abacus.AI a développé une méthode de “troncature”:
Pour l’utiliser, vous pouvez directement télécharger le modèle depuis Git et le faire tourner sur votre (puissant!) ordinateur personnel. Vous n’avez ainsi aucun problème de données confidentielles qui sortiraient de votre réseau.
https://huggingface.co/abacusai/Giraffe-v2-13b-32k
Grâce à ce modèle, vous pourriez par exemple apprendre à votre IA:
- l’ensemble des textes de lois, avec la jurisprudence
- l’ensemble de la littérature médicale, avec des cas clients
- la documentation technique de votre produit
- tout le code de votre application
- l’ensemble des bonnes pratiques managériales et RH
- tous les livrables que vous avez construits pour vos clients
- …
Vous pourriez ensuite interagir directement avec votre documentation et lui poser des questions ou générer automatiquement des nouveaux contenus sur la base des données d’entrainement.
Inutile de préciser que le premier qui entrainera une IA générative sur un corpus de données complet dans votre secteur d’activité va inonder le marché de contenus quasi gratuits.
La révolution de la création de contenu est au bout de la rue.
Bien sûr, les principaux exemples cités ici sont des exemples textuels mais une logique similaire existe pour les images et les sons.
A quand le nouvel album des Beatles ou de Tupac?
Niveau 5: Un assistant virtuel autonome
Enfin, le cinquième niveau d’utilisation est de le faire agir comme un assistant virtuel autonome.
À ce niveau, ChatGPT peut prendre en charge une variété de tâches, comme la gestion de votre emploi du temps, la surveillance des performances du réseau, ou même la rédaction de rapports et de documents techniques.
C’est comme avoir un assistant personnel qui est toujours disponible pour vous aider, peu importe la complexité de votre travail.
Malheureusement, vous vous en doutez, les IA génératives ne sont pas (encore) capables de jouer ce rôle.
C’est d’ailleurs le niveau atteint par les IA dans le génialissime film HER.
Ici la dernière itération de l’assistant virtuel a accès à l’ensemble des données du protagoniste, sans limite de mémoire, et commence à développer une personnalité en retour.
Sans spoiler, le protagoniste commence à développer des sentiments pour son assistante virtuelle (Scarlett ❤) qui le comprend et est présente chaque jour pour lui.
Cet exemple peut sembler loin de nous, mais l’année dernière un ingénieur chargé d’évaluer le dernier chatbot LaMDA de google a développé des sentiments très similaires.
Après des centaines d’échanges, il était convaincu que l’IA était consciente, et a publié l’ensemble de leurs discussions en ligne. Rassurons nous, ce n’est pas le cas, l’IA a juste été entrainée pour divertir et maintenir engagés ses interlocuteurs.
Mais arriverons nous un jour à des IA génératives qui dupent les ingénieurs en charge de leur conception?
Inspiré? vous pouvez retrouver l’ensemble de mes articles ici:
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